OpenAI ser ChatGPT-frågor korsa yrkesgränser

OpenAI, företaget bakom ChatGPT, har analyserat hur amerikanska användare tar hjälp av tjänsten i arbetet. Studien bygger på ett slumpmässigt urval av över 800 000 arbetsrelaterade meddelanden från personer i åtta yrkesgrupper.

Forskarna jämförde varje meddelandes huvudsakliga uppgift med arbetsuppgifter i den amerikanska yrkesdatabasen O*NET. De klassade 16,8 procent av alla arbetsrelaterade meddelanden som uppgifter utanför användarens eget yrkesområde. När allmänna uppgifter som mejl, sammanfattningar och schemaläggning räknades bort var andelen 43,5 procent.

Ett exempel är en marknadsförare som ber om hjälp att felsöka en webbplats. Ett annat är en säljare som granskar kunddata utan att först lämna över arbetet till en analytiker. OpenAI kallar mönstret task crossover, alltså att en uppgift som brukar höra till en yrkesroll dyker upp i en annan.

Mönstret var tydligast i vissa grupper. Bland de yrkesspecifika meddelandena handlade 53 procent av marknadsförares frågor om uppgifter utanför det egna området. Marknadsförings- och teknikuppgifter förekom också ofta i andra yrkesgruppers meddelanden.

Studien säger däremot inte att användarna gjorde uppgifterna bra, sparade tid eller klarade sig utan en specialist. Den mäter meddelanden, inte färdiga projekt eller arbetstimmar. Urvalet gäller amerikanska ChatGPT-användare och är inte representativt för hela USA:s eller Sveriges arbetsmarknad.

OpenAI skriver också att en modell klassade meddelandenas uppgifter utan att forskarna läste själva meddelandena. Resultaten bygger därför både på självrapporterade yrkesroller och en automatisk klassificering som kan missa nyanser.

Internationella arbetsorganisationen ILO har i en separat global analys bedömt att generativ AI oftare förändrar delar av ett arbete än ersätter hela yrken. ILO:s studie mäter möjlig exponering, inte faktisk ChatGPT-användning. Tillsammans pekar underlagen mot att arbetsuppgiften är en mer användbar nivå än yrkestiteln när en verksamhet planerar för AI.

Varför det spelar roll

För en mindre svensk verksamhet kan AI göra det möjligt att prova enklare analys, teknik eller marknadsföring utan en omedelbar överlämning. Det ändrar inte vem som har ansvar eller specialistkompetens. När en uppgift flyttar över en yrkesgräns behöver organisationen också bestämma vem som granskar resultatet.

Gör så här

1. Lista vilka AI-stödda uppgifter som redan ligger utanför medarbetarens vanliga kompetensområde.
2. Sätt en tydlig granskningspunkt för juridik, ekonomi, säkerhet och andra uppgifter där fel kan få stora följder.
3. Mät faktisk kvalitet och tidsåtgång i ert eget arbete. OpenAI-studien visar användningsmönster, inte resultat.