KOM IKAPP

OpenAI visar första testerna av eget AI-chip

OpenAI uppger att Jalapeño ger högre kapacitet per watt och lägre svarstid än systemen i företagets jämförelser. Chipet ska börja användas internt mot slutet av året, men produktionstesterna pågår fortfarande.

Publicerad 27 augusti 2026, 05.10

Originalgrafik med ett AI-chip, mätkurvor och ett serverrack som symboliserar snabbare inferens med lägre energianvändning.

OpenAI har publicerat de första detaljerade mätningarna för Jalapeño, företagets eget chip för att köra AI-modeller. Chipet är byggt för inferens, alltså beräkningarna som görs när en färdig modell tar emot en fråga, arbetar med den och skapar ett svar.

I tester med de öppna modellerna GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 och Kimi K2.5 uppger OpenAI att Jalapeño gav 1,5 till 1,9 gånger mer AI-arbete per watt vid högsta kapacitet. Den uppmätta tiden från fråga till färdigt svar var samtidigt 1,7 till 3,6 gånger lägre än i jämförelsesystemen.

Siffrorna kommer från InferenceX, ett publikt benchmark för hela kedjan som krävs för att leverera ett AI-svar. SemiAnalysis, som driver benchmarken, skriver att testet kördes i OpenAI:s labb tillsammans med företagets ingenjörer. Det ger mer insyn än en odokumenterad intern jämförelse, men är fortfarande inte en oberoende mätning av en färdig tjänst i bred drift.

OpenAI jämförde flera belastningsnivåer och använde chipens publicerade effektklassning för att räkna prestanda per watt. Jalapeño är klassat för 700 watt och låg enligt företaget på högst 550 watt under de testade arbetsflödena. Resultaten gäller de valda modellerna och inställningarna, inte alla AI-uppgifter.

AI användes också i utvecklingen. OpenAI uppger att företagets modeller hjälpte ingenjörerna att utforska konstruktioner, verifiera designen och optimera hur program körs på chipet. Vissa AI-genererade delar blev snabbare än motsvarande handskrivna kod, men den jämförelsen gäller utvalda delar av modellerna och inte hela systemet.

Jalapeño används ännu inte i OpenAI:s infrastruktur i stor skala. Företaget planerar att börja installera chipet mot slutet av 2026 och arbetar fortfarande med produktionskvalificering, mjukvara och fler tester. OpenAI skriver också att Nvidia och andra leverantörers chip ska fortsätta användas för både träning och inferens.

OpenAI anger inget pris och lovar ingen bestämd förbättring för svenska ChatGPT- eller API-användare. Ett effektivare chip kan ge snabbare svar eller lägre kostnad att driva tjänsten, men det betyder inte automatiskt att kundpriset sjunker eller att varje AI-arbetsflöde blir lika mycket snabbare.

Därför spelar det roll

Ett eget chip kan minska OpenAI:s beroende av en enda hårdvaruleverantör och ge företaget större kontroll över svarstid, kapacitet och energianvändning. För svenska användare märks förändringen först om den leder till snabbare, stabilare eller billigare tjänster. Den effekten är ännu inte visad.

Det här kan du göra

  1. Jämför hela tjänstens svarstid och kostnad, inte bara chipets toppresultat.
  2. Kontrollera vilka modeller, inställningar och belastningsnivåer ett benchmark faktiskt använder.
  3. Be leverantören redovisa energianvändning och kostnad per slutförd uppgift i stället för bara per chip.
  4. Vänta på mätningar i bred produktion innan resultatet används i inköps- eller kapacitetsbeslut.