WeatherNext 3 ger Google en ny väderprognos varje timme

Google DeepMind och Google Research har presenterat WeatherNext 3, en AI-modell för globala väderprognoser. Modellen börjar användas i Google Sök, Gemini, Google Maps, Google Maps Platforms väder-API och Google Earth Engine.

WeatherNext 3 tar in satellitbilder som uppdateras varje timme. Den använder också observationer från väderstationer och historiska analyser. Det skiljer sig från många tidigare AI-modeller som främst tränades på resultat från fysikbaserade vädersimuleringar med flera timmars fördröjning.

Modellen gör nya prognoser varje timme. Temperatur och fukt kan visas i ett rutnät med fem kilometers upplösning, vissa andra markvariabler med tio kilometer och atmosfäriska variabler som vind med 25 kilometer. Föregångaren WeatherNext 2 arbetade i huvudsak med 25 kilometers rutor och sextimmarsintervall.

Google redovisar bättre resultat för regn och snö i flera egna jämförelser. För prognoser minst ett dygn framåt uppger företaget upp till 50 procent högre träffsäkerhet för nederbörd. Resultatet varierar mellan plats, tidshorisont och jämförelsemått och är inte ett löfte om att varje lokal prognos blir rätt.

Forskningsartikeln beskriver även prognoser för vind på turbinhöjd, molntäcke och solinstrålning. Sådana uppgifter kan hjälpa energibolag att planera vind- och solproduktion. Utvecklare kan hämta data via BigQuery, Earth Engine eller Google Cloud Storage.

En vädermodell ger sannolikheter och kan missa snabba lokala förlopp. Google hänvisar därför själv till lokala meteorologiska myndigheter för officiella prognoser, varningar och säkerhetsbesked. I Sverige är det SMHI:s varningar som ska styra beslut vid farligt väder.

Artikeln i korthet

• WeatherNext 3 använder färska satellitbilder och uppdaterar prognoser varje timme.
• Vissa markvariabler får en upplösning på fem kilometer.
• Googles förbättringssiffror gäller jämförelser och garanterar inte varje lokal prognos.
• SMHI:s varningar gäller fortfarande för säkerhetsbeslut i Sverige.

Därför spelar det roll

Väder påverkar resor, byggarbete, jordbruk och elproduktion. Tätare uppdateringar kan ge bättre beslutsunderlag, men en snyggare karta är inte samma sak som en säker lokal prognos. Svenska användare behöver skilja mellan en konsumenttjänst och en officiell varning.

Det här kan du göra

1. Jämför prognosen med SMHI när vädret påverkar säkerhet, resor eller arbete.
2. Läs tidpunkt och sannolikhet, inte bara vädersymbolen.
3. Om ni bygger med väderdata, mät träffsäkerheten för era egna platser och beslut innan tjänsten blir styrande.

Kom ikapp om ämnet

AI-baserade vädermodeller lär sig mönster i stora mängder historiska och aktuella väderdata. De kan göra beräkningar snabbare än traditionella fysikmodeller, men atmosfären är fortfarande oförutsägbar och officiella varningar kräver meteorologisk bedömning.

Google publicerade WeatherNext 3 den 3 september och Rundown tog upp modellen den 4 september. Källorna kontrollerades den 5 september 2026.

Källor

Google: Introducing WeatherNext 3

Forskningsartikel: WeatherNext 3

Operational WeatherBench

SMHI: Varningar och meddelanden